概述
萬騰科技根據學校人才培養目標，結合行業典型企業真實產線和工作任務，采用先進AR、VR、仿真等技術，打造“虛實結合”操作實踐為核心的全方位綜合訓練、分模塊技能訓練的智能制造（工業4.0）實訓生產線以建設實訓基地。再配套以企業真實案例開發的教學資源，實現教學與實訓無縫對接和教學輔助，訓練學生典型操作技能，促進產教融合專業建設和人才培養。萬騰科技打造的實訓基地，適應“中國制造2025” 現代制造業對技術技能人才的需求，為推進工業轉型升級行動計劃的實施，提供了堅實的技術技能人才支撐。
產教研一體化解決方案
萬騰實訓基地
產教研融合
匯集多樣、全面、優質、高效的產業及教育服務系統和產業創投資源，構建一個集產學研融合、行業需求對接、實踐演練、科技成果推廣轉化、創新創業于一體的雙創支撐生態，專業服務于創新教育和創業人才培養，提升學生的創新創業技能。
1、碎片化教學資源
碎片化教學資源：提供強大的資源引擎，可有效幫助老師快速搜索教學相應的案例、素材，資源可以覆蓋機 械、機電、汽車零部件、智能物流、3C等17個行業。
2、交互式教學產品
真實的生產環境包括生產線通過VR技術應用到智能制造相關專業的教學環節中，以最低的成本幫助學生體驗現實學習環境中難以體驗的事物與知識。
1、機器人工作站
機器人工作站：通過該工作站可以實現工業機器人的基礎知識、相關配置、手動操作、示教編程及應用的教學還可配合工業機器人離線編程仿真軟件實現工業機器人的復雜軌跡及動作應用。
2、電氣/物聯網實訓平臺
依據相關行業標準并結合職業院校電氣、電子與物聯網專業要求而研發，適用于PLC、自動控制、物聯網等課程的實訓教學。
3、虛實結合仿真實訓平臺
將教學與實際企業的典型工作任務結合起來，并通過仿真的方式鍛煉學生的動手操作能力。
工業軟件是智能制造的靈魂，工業4.0/智能制造的發展趨勢是實現工業化和信息化的深度融合，實現數字化、智能化、個性化，這些都需要靠軟件實現，通過工業軟件的學習，讓學生掌握工業化、信息化是如何融合的。
將真實的生產線中典型的工位、專機功能抽象為“典型的工作站、典型生產線”。
教育產品/體系
通識類課程
工業4.0發展概述
工業物聯網發展概述
工業4.0軟件發展概述
工業大數據發展概述
課程體系
應用范圍
學生通過萬騰仿真工廠的實訓可以學習生產線的生產工藝流程、生產系統的規模、構成和布局，包括加工設備的類型及數量選擇與布局、物流系統的選擇與設計、有關輔助設備的確定等，并對整個生產系統進行合理的配置。
仿真實訓
機器人離線編程
萬騰仿真工廠提供了機器人編程環境，學生利用規劃算法或圖形的控制操作，在離線的情況下進行軌跡規劃。萬騰仿真工廠還對編程結果進行三維圖形動畫仿真，以檢驗編程的正確性。目前支持主流機器人庫，碰撞檢測非常精準，適用于切割、焊接、噴涂等。
PLC控制型實訓
萬騰仿真工廠提供的PLC相關實訓，除可以滿足常規的編程實訓之外，更加著重對智能工廠內各組件之間的協調控制類型實訓，如實現仿真工廠內容特定產品的生產過程控制。
仿真工廠提供智能倉儲管理所需的軟件、控制系統以及硬件的三維仿真部分，通過該實訓內容可以讓學生掌握自動化立體倉應用，掌握倉庫倉儲原則，掌握采購、移動收貨、上架，掌握單品管理與批次管理、固定庫與機動庫的劃分、單品質檢與批次質檢的區別。
倉儲管理型實訓
智能物流型實訓
萬騰仿真工廠提供智能物流軟件、控制系統以及三維仿真部分作為物流管理實訓的基礎，可針對不同的需求，設定不同的實訓內容。
生產計劃管理型實訓
學生可以通過仿真工廠的MES系統，以生產物料和生產設備為對象，按照生產單元對生產活動進行排程。該實訓內容可以培養學生掌握生產流程的各個方面。
產品優勢
無需考慮場地大小限制，提高教學便利性 整體成本可控，可降低實訓室50~70%的投入成本 虛實結合，教學手段多樣、靈活，增強實訓效果 基于真實產線進行設計開發，涵蓋智能工廠的所有環節，具有極高的智能制造技術完整性和
先進性開放的體系結構，仿真內容可定制、可替換，可滿足不同專業對實訓的多樣性需求
萬騰教育
攜手共進，點亮未來
以培養人才為己任的智能制造教育解決方案
專業技術課程
PLC編程與應用
物聯網數據采集
RFID原理與應用
實訓類課程
加工裝配實訓
工裝夾具安裝與調試
PLC電氣控制實訓
典型工作站調試與維護
3D打印設計與操作
拓展類課程
智能制造生產線升級改造
VR虛擬數字工廠應用與開發
工業AR技術應用與開發
智能制造創新創業與實戰
智能制造教育
萬騰智能制造教育解決方案以培養國家智能制造優秀人才為己任，立足于工業與教育融合產品研發與實施，為廣大職業院校、高校實訓基地提供產教研一體化實踐平臺。核心產品“萬騰仿真工廠”模擬真實生產環境，形象化再現實際產線運作及生產流程管控，描述智能制造運行機理。萬騰整合高校既有硬件資源,為其打造實訓平臺，組建中小規模智能示范產線，通過實踐環節訓練學生實操能力，加深對智能制造全過程理解。
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