概述
對生產業務數據進行關聯分析，挖掘影響生產進度、質量、成本潛在因素，建立工藝改進決策模型，優化生產管理方式。
以“大數據+工業互聯網”為基礎，結合云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術應用于產品設計研發、供應鏈優化、設備故障診斷等多個場景，引領工業生產方式的變革，拉動工業經濟的創新發展。
平臺介紹
沉淀數據，打造能力
通過數據采集平臺對企業的研發數據、運營數據、工藝數據、生產數據、設備數據、質量數據及其它數據進行收集，實現基礎數據的積累和沉淀，配套建設數據存儲計算平臺、治理平臺和展示平臺，實現數據存儲和計算的統一調度，建立企業數據的標準規范，為數據分析和挖掘奠定基礎；
夯實基礎，融合分析
利用數據積累的基礎，通過數據建模，建立數據主題，實現多種業務數據的融合分析，跨業務數據類型的數據融合；
輔助決策，助理運營
在數據積累和數據融合的基礎上，分析挖掘數據背后的關聯關系，找出數據結果中隱藏的原因，預測找到能力提升的途徑和措施，進一步提升企業競爭力。
平臺架構
